Maayan Keynan
Independent Researcher & Innovator

I work at the intersection of information, entropy, and authenticity: how information is structured, and how we can tell when that structure is truly genuine.

About

Measuring order within disorder

My research program studies Voronoi entropy and the symmetry of fractal point sets. In plain terms, I measure how the order and disorder in a pattern shift when the symmetry of its generating structure is varied as a controlled parameter. The current work has yielded two notable findings: the pattern's entropy shifts abruptly and sharply at the moment symmetry breaks, and the distribution of cells settles into a constant asymptotic structure.

From research to trust: the applied work

The same idea — that coherence and cohesion are measurable properties — drives my applied work too. As an applied venture growing out of that research, I founded IsReal: a system that assesses the material and contextual coherence of images, helping people decide, at the decisive moment, whether they can trust what they see.

Selected Work

Geometric Information Preservation and Entropy Scaling in Voronoi Tessellations: A 25-Point Physical–Computational Investigation
Preprint · Zenodo · 2025
Read on Zenodo →
The Popcorn Metaphor: A Framework for Understanding Order, Entropy, and Phase Transitions in Granular Systems
Preprint · Zenodo · 2026
Read on Zenodo →
Quantum Entanglement Entropy of the Ghost Cell: A 5-Qubit Formalization of Geometric Transition in a 25-Point Voronoi Tessellation
Preprint · Zenodo · 2026
Read on Zenodo →
Full publication list →

IsReal

IsReal

Rather than labeling images simplistically as “real” or “fake,” IsReal examines whether an image converges into a single coherent whole — analyzing whether its material and contextual signals are coherent — and surfaces those insights at the critical moment, just as someone decides whether to trust it and pass it on.

It's built for the pause before sharing — the breath of taking responsibility for what we put into the world. That responsibility belongs to anyone who shares, and it's essential for journalists and fact-checkers, who must stand behind what they publish. The question isn't only whether an image can be trusted — but whether the person sharing it can be.

Approach

Transparency, open knowledge, and the free exchange of ideas.

Elsewhere

© Maayan Keynan · maayankeynan.com
מעין קינן
חוקרת ויזמת עצמאית

אני חוקרת את נקודת המפגש שבין מידע, אנטרופיה ואותנטיות: כיצד בנוי מידע, וכיצד ניתן לזהות מתי המבנה שלו הוא אכן אותנטי.

אודות

למדוד את הסדר בתוך אי-הסדר

תוכנית המחקר שלי עוסקת באנטרופיית וורונוי ובסימטריה של קבוצות נקודות פרקטליות. במילים פשוטות, אני מודדת כיצד הסדר ואי-הסדר בתבנית משתנים, כאשר הסימטריה של המבנה היוצר משתנה כפרמטר מבוקר. המחקר הנוכחי הניב שני ממצאים בולטים: אנטרופיית התבנית משתנה באופן פתאומי וחד ברגע שבירת הסימטריה, והתפלגות התאים מתייצבת לכדי מבנה אסימפטוטי קבוע.

מהמחקר לאמון: העבודה היישומית

אותו הרעיון – שקוהרנטיות ולכידות הן תכונות הניתנות למדידה – מניע גם את העבודה המעשית שלי. כמיזם יישומי למחקר, ייסדתי את IsReal: מערכת המעריכה את הקוהרנטיות החומרית וההקשרית של תמונות, ומסייעת לאנשים להכריע, ברגע ההכרעה, אם ניתן לתת אמון במה שהם רואים.

עבודות נבחרות

Geometric Information Preservation and Entropy Scaling in Voronoi Tessellations: A 25-Point Physical–Computational Investigation
Preprint · Zenodo · 2025
קריאה ב-Zenodo →
The Popcorn Metaphor: A Framework for Understanding Order, Entropy, and Phase Transitions in Granular Systems
Preprint · Zenodo · 2026
קריאה ב-Zenodo →
Quantum Entanglement Entropy of the Ghost Cell: A 5-Qubit Formalization of Geometric Transition in a 25-Point Voronoi Tessellation
Preprint · Zenodo · 2026
קריאה ב-Zenodo →
רשימת הפרסומים המלאה →

IsReal

IsReal

במקום לתייג תמונות באופן פשטני כ”אמיתיות” או ”מזויפות”, מערכת IsReal בוחנת האם התמונה מתכנסת לכדי שלם אחד. המערכת מנתחת האם האותות החומריים וההקשריים של המדיה לכידים וקוהרנטיים, ומציגה את התובנות הללו ברגע האמת — בדיוק כשאדם מחליט אם לתת אמון ולשתף.

המערכת נבנתה עבור הרגע שלפני השיתוף — אותה נשימה של נטילת אחריות על מה שאנו מפיצים לעולם. האחריות הזו שייכת לכל מי שמשתף, והיא חיונית במיוחד לעיתונאים ולבודקי עובדות, שנדרשים לעמוד מאחורי מה שהם מפרסמים. השאלה איננה רק האם ניתן לתת אמון בתמונה, אלא האם ניתן לתת אמון במי שמשתף אותה.

גישה

שקיפות, ידע פתוח, ושיתוף חופשי של ידע ורעיונות.

במקומות נוספים